Van trend tot transactie: hoe je data écht omzet in inzichten
In de wereld van foodservice wordt steeds meer gestuurd op data. Maar welke data zijn er eigenlijk? En hoe zorg je dat je niet verdwaalt in losse cijfers, maar echt tot waardevolle inzichten komt? Bij GROUP7 helpen we foodbedrijven om data te vertalen naar concrete impact. Dat begint bij het begrijpen van de verschillende typen databronnen.
Drie niveaus van data
We onderscheiden drie niveaus waarop databronnen opereren:
Trend- en kanaaldata op macro-niveau
Bronnen zoals FSIN en Roamler laten het bredere plaatje zien. Ze tonen ontwikkelingen in bestedingen, marktdynamiek en spreiding over locaties. Ze zijn minder gedetailleerd, maar helpen je om bewegingen in de markt te begrijpen.
Data op categorie- en kanaalniveau
Foodstep geeft inzicht in de volume- en waardeontwikkeling van een specifieke productgroep of kanaal. Dat maakt het een krachtige bron om trends te monitoren of marktposities te benchmarken. Professional Community geeft ook inzicht in productgroepen en kanalen, maar is in tegenstelling tot andere bronnen gefocust op de drijfveren, het gedrag en motivaties van foodserviceprofessionals. Hiermee krijg je niet alleen wat er gebeurt in beeld, maar ook waarom.
Sales out data op klant- en artikelniveau
Dit gaat nóg een stap verder: wie koopt wat, wanneer en hoeveel? Denk aan grossiersdata en inkoopdata van key accounts. Deze bronnen geven gedetailleerde inzichten op SKU-niveau en zijn sterk voor gedragsanalyse en commerciële beslissingen.
Deze drie niveaus vullen elkaar aan – van breed naar specifiek. Elke bron vertelt een ander deel van het verhaal.
Elke bron heeft zijn eigen kracht (en beperking)
Geen enkele databron is 100% compleet of actueel. FSIN en FSA bieden landelijke trends, maar updaten maar eenmaal per jaar. Foodstep is sterk in benchmarking van de categorie, maar laat alleen een gedeelte van de markt zien.
Roamler is krachtig voor locatie-inzichten, maar beperkt in categoriedekking. Professional
Community geeft inzicht in motivaties en percepties, maar dat zegt weinig over je
verkoop.
Ook sales out data hebben hun nuances. Grossiersdata zijn vaak actueel en detailrijk, maar geven alleen inzicht in één groothandel. Inkoopdata van key-accounts bieden diepgaande informatie, maar missen data over concurrentie.
Het is dus belangrijk om niet op één bron te leunen, maar slim te combineren. Hoe je dit doet, leer je hier.
De kunst van combineren
Bij GROUP7 weten we: geen enkele bron is compleet, maar op de juiste manier gecombineerd krijg je wel een goed totaalbeeld. Door inzichten uit meerdere databronnen te combineren – van macro tot micro – krijg je grip op de markt én je klant.